나심연 님의 블로그

이번 주에는 회의록 STT 워크플로우를 직접 구축해 보았습니다.오디오 파일을 Gemini STT로 전사한 뒤, 교정과 요약 과정을 거쳐 Google Drive와 Notion에 자동으로 저장되도록 구현했습니다. 단순히 음성을 텍스트로 변환하는 것을 넘어, AI를 활용해 회의 내용을 구조화하고 공유하는 과정을 경험할 수 있었습니다.특히 반복적인 회의록 작성 업무를 자동화할 수 있다는 점이 인상적이었고, 실제 업무에도 활용 가능성이 높다고 느꼈습니다.중간 노션과 n8n 연결에서 UI가 달라서 살짝 당황하긴 했습니다.그런데 따라하는 것도 쉽지 않긴 합니다. 그래도 끝까지 포기하기 않고 해나가겠습니다.

이번에 인프런과 한빛미디어에서 진행하는 챌린지에 참여했습니다. 2강에 이어서 3강도 진행했습니다. 이번 주에는 n8n으로 OpenWeatherMap API와 Discord를 연동해 나만의 날씨 알리미 워크플로우를 만들어 보았습니다. Schedule Trigger로 정해진 시간에 실행되도록 설정하고, HTTP Request 노드로 날씨 데이터를 받아 Discord 채널에 자동 전송되도록 구성했습니다. 실시간 날씨 정보가 자동으로 전달되는 과정을 직접 구현하며 API 활용과 자동화 흐름을 이해할 수 있었습니다. 추가로 AMD주식을 디스코드에 매일 1번 알려주는 자동화도 진행해보았습니다. 구글 제미나이에게 물어보니 상당히 자세히 잘 알려주세요.

이번에 인프런과 한빛미디어에서 진행하는 챌린지에 참여했습니다. 기본 사용자를 위해서 만든 책이라서 그런지 따라하는데 어렵지 않았습니다. 이번 주에는 n8n의 Google News RSS → Gmail 워크플로우를 실습했습니다.Schedule Trigger로 실행 시간을 설정하고, RSS Read로 뉴스 데이터를 가져온 뒤 Limit와 Edit Fields로 필요한 정보만 정리했습니다.이후 Aggregate로 여러 뉴스를 묶어 Gmail 노드로 메일 발송까지 자동화했습니다.추가로 생성형 AI 키워드로 RSS를 변경해 관심 분야 뉴스만 받아보도록 커스텀해 보았습니다.다음 더 복잡한 실습이 기대되네요

이번 주차는 claudecode와 함께 설계 → 구현 → 검증까지의 흐름을 직접 경험해 볼 수 있었던 시간이었습니다.무작정 코드를 작성하기보다 먼저 SPEC.md로 데이터 모델, 엔드포인트, 동작 규칙을 정리하고 합의한 뒤, 그 명세를 그대로 FastAPI로 구현해 나가는 과정이 특히 인상 깊었습니다. 구현 이후에는 Swagger UI와 import 스모크 테스트를 통해 실제 동작을 검증했는데, /stats나 /bulk-* 같은 정적 경로가 /{id}보다 먼저 선언되어야 한다는 라우팅 디테일까지 AI가 먼저 짚어 준 부분이 꽤 도움이 됐습니다. 5분도 안되서 claude code로 만들었는데 동작이 문제 없이 잘 되네요. 다만 SQLite의 JSON 컬럼에 태그를 저장하고 LIKE로 필터링한 방식은 아직..

이번 1주차에서는 AI 시대에서 개발자가 어떤 방식으로 일하게 되는지 직접 체험해보는 시간이었다.특히 단순히 코드를 작성하는 수준이 아니라, AI와 협업하면서 개발 환경과 워크플로우를 설계하는 것이 중요하다는 점이 인상 깊었다.이번 주차에서는 Claude Code 설치부터 인터페이스와 모델 구조 이해, 기본 명령어와 CLAUDE.md 활용 방법, 그리고 Agent Skill / Hook / MCP 개념까지 실습해보았다.기존에는 AI를 단순 질의응답 도구 정도로만 사용했는데, 실제로는 개발 환경 전체에 연결되어 자동화와 생산성을 크게 높일 수 있다는 점이 흥미로웠다.특히 인상 깊었던 부분은 다음과 같다.CLAUDE.md를 통해 프로젝트 컨텍스트를 관리하는 방식AI에게 단순히 질문하는 것이 아니라, 프로젝트..